导读

数据库（DataBase）：即存储数据的仓库。其数据是按一定的数据模型(结构)进行组织、描述和存储的结构化数据，其目的是最大限度的减少数据的冗余度。

数据表：是由行(Row)和列(Column)组成的表格，常用于定义(存放)有关联或某些同类型的数据。数据库是由众多的数据表和其它元素组成。

数据库管理系统：英文名（DataBase Management System）,是一个用于管理数据库的系统（软件），用户通过它可以方便的定义数据、操作数据以及维护数据，其功能主要包括：

• 数据定义功能：使用数据定义语言(Data Definition Language, DDL),可以生成和维护各种数据对象的定义。
• 数据操作功能：通过数据操作语言(Data Manipulation Language, DML),可以对数据库进行查询、插入、修改和删除等基本操作。
• 数据库管理和维护：提供数据库的安全性、完整性、并发性、备份和恢复等功能。

开发数据库互连：英文( Open DataBase Connectivity ,ODBC)，是一套提供数据库连接(编程)的标准应用程序接口（API），通过它可以使得开发程序可以连接本地的数据库，以进行相关的操作。本节将以 SQLite3 为例讲解其执行过程。

SQLite 数据库

SQLite 数据库是一款开源的轻型的数据库，其占用资源非常低，被广泛应用于各种嵌入式设备中，当然 SQLite 还支持 Windows、Linux、Mac 等操作系统平台。

SQLite支持的数据类型包括：NULL、INTEGER、REAL、TEXT和BLOB，分别对应Python的数据类型：None、int、float、str 和 bytes 。【注：SQLite在执行中不对数据类型进行检查，例如将 int 类型数据插入到 str 类型中】

SQLite 数据库官网：http://www.sqlite.org

SQLite3 模块

SQLite3 模块，其功能就是为 Python 提供与本地 sqlite 数据库连接、操作的应用程序接口，通过 SQLite3 接口提供的方法，可以完成数据库连接、建库、建表、数据查询、插入数据、修改数据、更新数据和删除数据等操作。

Python 不仅提供了为 SQLite 数据连接的 SQLite3 模块，还提供了各种数据库的连接操作模块，具体如下表：

下面将通过 SQLite3 模块演示 在 Python 下对 SQLite 数据库的基本操作，在实际演示前，先来认识 SQLite3 提供的常用方法、属性、基本的操作过程等知识点。

SQLite3 模块中，主要包含以下常用属性、方法、对象。更多可使用：dir"sqlite3" 语句查看。

sqlite3.version # 属性，SQLite版本号

sqlite3.connect # 方法，用于连接本地数据库

sqlite3.Connect # 对象，数据库连接对象

sqlite3.Cursor # 对象，游标对象

sqlite3.Row # 对象，行对象

SQLite3 操作数据库的基本过程：

第一步：导入模块

第二步：连接数据库（创建连接对象）

第三步：创建游标对象

第四步：使用游标对象函数（方法）传入SQL语句，执行具体操作

第五步：获取游标操作结果

第六步：数据库的提交和回滚

第七步：关闭游标对象和连接对象

其中，在完成第三步的创建游标对象后，其对象就提供了：

execute(sql,[parameters]) # 执行 SQL 语句，parameters为可选参数

executemany(sql, seq_of_parameters) # 根据参数执行多次 SQL 语句

executescript(sql, script) # 执行 SQL 脚本

这些操作方法，通过调用某种方法，并传入要执行的语句，就可以完成数据库的各种操作了。

创建数据库和数据表