导读

在上节中，讲了原子、元字符，以及如何使用这些来编写正则表达式，但有一个特点就是，写出来的表达式如果需要进行相应的内容匹配，就必须通过调用相应的函数（方法）来实现。

如果需要复习上节元字符等内容，可看文章：Python3 入门教程——RE正则表达式（1）— 元字符

编译正则表达式

正则表达式可分为”解释型”和”编译型”两种，在开发中，通常都会将正则进行编译处理，这样可以使得程序执行的速度更快，效率更高。

在 Python 中，re 模块提供一个 compile() 函数对正则表达式进行编译，下面演示编译后的正则使用：

import re
string = "learnpythonstudy"
pattern = re.compile("python")   # 预编译
result = pattern.search(string)   # 匹配合适的结果
print(result)

实例输出：

<_sre.SRE_Match object; span=(5, 11), match='python'>

分析：在上面可以看到，在第三行处对正则表达式进行了预先编译，并将其内容重新传递给了 pattern ，此时pattern继承了 re 的相关内容，所以在第四行中调用正则匹配内容时，使用pattern代替了原先的 re,函数中也不需要再传入正则表达式了，直接传入要匹配的string字符串即可！

RE中常用的方法

re 模块提供了一系列的函数（方法）共开发者使用，完整的列表可查阅 Python Library Reference，下面只介绍一些常用的函数。

正则表达式常见方法：

PS：使用这些方法的过程中，可以加入上节中讲到的 “模式修正符” 进行灵活运用。

match( ) 方法

功能：从源字符串的起始位置开始匹配，如果内容存在则返回内容，反则返回 None。

语法格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

参数说明：

• pattern：传入需要匹配的正则表达式。
• string：传入需要匹配的源字符串。
• flags：标志位（可选参数），可传入“模式修正符”等信息。

实例如下：

import re
pattern = ".python"

string1 = "ApythonBC"
string2 = "ABCpythonCD"

result1 = re.match(pattern, string1)   # 匹配
result2 = re.match(pattern, string2)   # 不匹配

print(result1)
print(result2)

实例输出：

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='Apython'>
None

分析：（略）

search( ) 方法

功能：在源字符串中进行全局检索匹配，如果源字符串中存在匹配的内容，返回 第一个 匹配的相关结果（即使有多个符合匹配的内容，也只是返回首个匹配的结果），反之，如果没有匹配的内容则返回 None 。

语法格式：

re.search(pattern, string, flags=0)

实例演示：

（忽略，具体看前面的调用过程。）

findall()方法

功能：从字符串中检索出所有匹配的内容，并以字符串形式返回，反之返回一个空的列表。

语法格式：

re.findall(pattern, string, flags=0)

实例如下：

import re
pattern = "python."
string = "ABCpython2_learnpython3CDE"
result = re.findall(pattern, string)   # 全文检索匹配所有内容
print(result)

实例输出：

['python2', 'python3']

分析：（略）

finditer( ) 方法

功能：与 findall() 方法类似，同样是全局检索匹配，不一样的是 finditer( ) 返回的是一个迭代器，而 findall( ) 返回的是一个列表。

语法格式：

re.finditer(pattern, string, flags=0)

实例如下：

import re
pattern = "python."
string = "ABCpython2DEFpython3GHIpython4567"
result = re.finditer(pattern, string)

for i in result:
    print(i.group())     # 通过 group() 方法读取内容

实例输出：

python2
python3
python4

分析：检索到的结果，返回的是一个迭代器，通过for循环且结合 group() 方法遍历出每一个值。

sub( )方法

功能：根据需求替换源字符串中指定的内容，可以是全部，也可是指定替换个数。

语法格式：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数说明：

• pattern：传入需要匹配的正则表达式。
• repl：替换后的字符串
• string：传入需要匹配的源字符串。
• count：指定替换的个数
• flags：标志位（可选参数），可传入“模式修正符”等信息。

实例如下：

import re
pattern = "python."
string = "ABCpython2DEFpython3GHIpython4567"

result1 = re.sub(pattern, "java", string)    # 默认替换所有
result2 = re.sub(pattern, "java", string, 2)    # 替换 2 次

print(result1)
print(result2)

实例输出：

ABCjavaDEFjavaGHIjava567
ABCjavaDEFjavaGHIpython4567

分析：（略）

split( ) 方法

功能：根据正则将源字符串进行切割，可全局切割或指定切割次数，最终以列表形式返回。

语法格式：

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

参数说明：

• pattern：传入需要匹配的正则表达式。
• string：传入需要匹配的源字符串。
• maxsplit：指定最大的切割次数
• flags：标志位（可选参数），可传入“模式修正符”等信息。

实例输出：

import re
pattern = "python"   # 设定以 "python" 为切割标识符
string = "ABCpython2DEFpython3GHIpython4567"

result1 = re.split(pattern, string)    # 全局切割
result2 = re.split(pattern, string, 2)   # 只切割 2 次

print(result1)
print(result2)

实例输出：

['ABC', '2DEF', '3GHI', '4567']
['ABC', '2DEF', '3GHIpython4567']

各Object 实例输出的方法

在常用函数调用过程中，有部分函数输出的是并非是匹配的最终内容，而是输出了一个对象信息，如：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='Apython'>

类似的函数有：match()、search()...，下面就来讲讲如何通过对象，输出其匹配的内容。

常见Object输出方法，如下：

通过以上方法，可以实现取值、取字符位子等信息。

实例如下：

import re
pattern = "python."   # 设定以 "python" 为切割标识符
string = "ABCpython2DEFpython3GHIpython4567"

result = re.search(pattern, string)

print(result.group())    # 输出匹配的内容
print(result.span())   # 输出匹配的位置信息
print(result.start())    # 输出匹配内容的 起始位置
print(result.end())   # 输出匹配内容的 结束位置

输出结果：

python2
(3, 10)
3
10

完整学习教程请访问 ：Python3 入门教程——目录索引